分類 -機器與深度學習

機器與深度學習 • 生態與演化 • 科學報導 • 跨領域生物科技

#NEWS 森林中的綠色交響曲

1 年 前

植物在面對生存壓力時，不僅會產生聲波，也會產生不同反應。像是它們在顏色和形狀上與未受脅迫的植物在視覺上會有所不同。植物甚至還會釋放揮發性有機化合物（volatile organic...

機器與深度學習 • 生物技術 • 科學報導 • 跨領域生物科技

#NEWS 生物感測器條碼──利用多個螢光基團搭配深度學習來快速解構細胞訊息網路

2 年 前

2008...

Nano-bio interface • 奈米科技 • 機器與深度學習 • 神經科學 • 科學報導 • 細胞分子神經學 • 跨領域生物科技

神經細胞與有機半導體的結合–精巧的仿化學突觸裝置

3 年 前

類神經網路(Artificial Neural Network)推進了許多領域的進展，他讓電腦可以識別圖片中的物體、擊敗職業圍棋棋士、更準確的翻譯。類神經網路也被應用在建立腦機介面（Brain...

機器與深度學習 • 科學報導 • 結構生物學

#NEWS AlphaFold 與 RoseTTAFold：蛋白質結構預測誰更勝一籌？

3 年 前

蛋白質結構預測一直是科學家矢志解決的一大難題，國際間更有 CASP （Critical Assessment of Techniques for Protein Structure...

機器與深度學習 • 科學報導 • 結構生物學 • 醫學

分子模擬篩選出有望抑制 SARS-CoV-2 病毒複製的海洋天然物

4 年 前

造成全球大流行的 SARS-CoV-2 屬於冠狀病毒科的單股 RNA 病毒，其藉由棘蛋白（spike protein）進入宿主細胞後，會由譯開啟病毒的複製週期，首先基因組轉譯出兩條多聚蛋白，接著...

機器與深度學習 • 生物資訊學 • 科學報導

利用人工智慧篩選抗生素對抗超級細菌

5 年 前

抗生素自發明以來，拯救了無數人的性命。自最初從黴菌中提煉的青黴素，現在已經有許多不同的抗生素，藉由不同的機制來抑制細菌的生長。然而，隨著抗生素使用的普及與濫用，細菌得以逐漸演化而獲得抗藥性。能抵抗大...

機器與深度學習 • 神經科學 • 科學報導 • 認知科學

看穿情緒的 AI

5 年 前

隨著 AI 時代來臨，越來越多科學家們利用機器、深度學習等技術進行物體、圖像辨識，並得到可信的成果。然而，情緒、同理心、個性這種被稱為熱認知 (Hot cognition) [1]...

機器與深度學習 • 神經科學 • 科學報導 • 認知科學

臉部辨識演算法立大功

5 年 前

過去在研究情緒相關問題時，多以肉眼觀察動物臉部的表情來解讀動物的情緒，過去建立一老鼠鬼臉量表（mouse grimace scale...

機器與深度學習 • 癌症生物學 • 科學報導 • 計算生物學

DeepSynergy：以類神經網路預測抗癌藥物組合的新可能

5 年 前

傳統製藥方法以生物製造和化學合成為主，必須測試數種化合物、經過人體試驗，才可能開發出新藥；縱使如此，在投入大量時間和資源下，能成功開發出新藥的可能性依舊很低。隨著生物技術的發展，科學家也得以使用高速...

機器與深度學習 • 神經科學 • 科學報導 • 醫學

#NEWS 破心者─讀取人腦思想的硬膜下電極

6 年 前

　　諸如 X 教授的心靈感應、或是海賊王中的心綱，讀心能力一直是人類最渴望的超能力之一。隨著神經科學的進展，科學家也離破譯大腦的目標越來越近。本期 Nature...