抗癌藥物已成為化療、切除等傳統療法以外的新興利器,其一大宗即是DNA嵌合(intercalation)藥物,透過小分子藥物與DNA的嵌合,抑制癌細胞後續 DNA 及RNA...
分類 -生物資訊學
Foldit:蛋白質折疊領域的 Ender’s Game
隨著技術的進展與突破,科學家從研究中能獲取越來越大量的資料,但未必有足夠的資源和時間去分析這些資料,此時群眾外包(crowdsourcing)和分散式運算突破了此一瓶頸:將需要大量計算的資料分割成小...
系統性尋找具有抗癌潛能的非癌症用藥 – PRISM方法
老藥新用的成功常是偶然,Broad Institute 為首的研究團隊開發出系統性的測試平台,將不同癌細胞株以特定 DNA 片段編碼並投以多種現有老藥,進一步運算分析細胞株中各基因 mRNA...
利用人工智慧篩選抗生素對抗超級細菌
抗生素自發明以來,拯救了無數人的性命。自最初從黴菌中提煉的青黴素,現在已經有許多不同的抗生素,藉由不同的機制來抑制細菌的生長。然而,隨著抗生素使用的普及與濫用,細菌得以逐漸演化而獲得抗藥性。能抵抗大...
電腦選的啦 ! 利用模擬篩選新冠狀病毒潛在治療藥物
根據約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 統計,截至台灣時間 5 月 31 日止,全球新型冠狀肺炎確診病例已突破 600 萬例,造成 36 萬 8604...
做不到的就交給電腦吧!
計算生物學(Computational...
看穿情緒的 AI
隨著 AI 時代來臨,越來越多科學家們利用機器、深度學習等技術進行物體、圖像辨識,並得到可信的成果。然而,情緒、同理心、個性這種被稱為熱認知 (Hot cognition) [1]...
臉部辨識演算法立大功
過去在研究情緒相關問題時,多以肉眼觀察動物臉部的表情來解讀動物的情緒,過去建立一老鼠鬼臉量表(mouse grimace scale...
DeepSynergy:以類神經網路預測抗癌藥物組合的新可能
傳統製藥方法以生物製造和化學合成為主,必須測試數種化合物、經過人體試驗,才可能開發出新藥;縱使如此,在投入大量時間和資源下,能成功開發出新藥的可能性依舊很低。隨著生物技術的發展,科學家也得以使用高速...
利用生物資訊尋找高度同源性抗原,輔助COVID-19疫苗研發
2019年12月中,中國武漢爆發了未知肺炎,2020年一月十二號中國向全世界公佈了這個後來命名為COVID-19的病毒序列 [1]。科學家們發現了COVID...
利用藥物構效關係(SAR & SKAR)策略打擊阿茲海默症
阿茲海默症(Alzheimer’s disease,AD)是蛋白質錯誤摺疊所導致的疾病之一,而澱粉樣蛋白-β(Amyloid-β,Aβ)在腦內的堆積被認為是造成阿茲海默症的初期關鍵...